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NVIDIA/Model-Optimizer
A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed. (简介来自仓库自身文档。)
数据截至 10月21日NVIDIA
最好成绩
#16
月榜 · 本月风潮 · Python
5387
累计 Star
761
Fork 总数
0
近 30 天在榜天数
当前上榜
- 16月榜 · Python →
月榜 · 本月风潮 · Python
5387 星 · 761 fork · 本月新增 Star
近 30 天势头
近 30 天没有上榜记录。